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  • Foto do escritorMaria Besada

O poder da análise de dados na segurança cibernética:

Como detectar ameaças em tempo real e garantir a proteção dos dados.




A digitalização e conectividade crescentes do mundo atual tem aumentado a exposição aos riscos de ataques cibernéticos.


De acordo com Claudinei Elias, especialista em governança e gestão de riscos corporativos, não há escapatória dessas ameaças e a situação piorou ainda mais devido à pandemia.


Ele menciona que as empresas têm sofrido grandes ataques cibernéticos, com impactos significativos, e que essas ofensivas não se limitam somente a empresas, mas também afetam governos.

Além disso, o especialista afirma que a exposição de dados é enorme e isso tem levado as empresas a se preocuparem cada vez mais com a segurança cibernética. Por isso, ele aconselha a fazer investimentos nessa área para se precaver contra essas ameaças.

A análise de dados é uma ferramenta poderosa para a segurança cibernética, pois permite aos profissionais de segurança identificar e entender melhor ameaças e vulnerabilidades em sua rede. A análise de dados pode ser usada para monitorar o tráfego de rede, identificar padrões de comportamento suspeitos e detectar intrusões.


Uma das principais formas de usar a análise de dados na segurança cibernética é através do uso de sistemas de detecção de intrusão (IDS). Esses sistemas coletam dados de tráfego de rede e os analisam para identificar padrões de comportamento suspeitos que podem indicar uma tentativa de invasão. Eles também podem ser configurados para alertar os administradores de segurança quando uma ameaça é detectada.


Outra área onde a análise de dados é importante na segurança cibernética é a detecção de ameaças avançadas (APT). Essas ameaças são projetadas para evitar detecção e geralmente visam roubar informações confidenciais de uma empresa. A análise de dados pode ser usada para identificar comportamentos anômalos na rede que podem indicar a presença de uma APT.


Além disso, análise de dados também pode ser usada para monitorar a atividade dos usuários e identificar comportamentos suspeitos, como acesso a arquivos confidenciais ou a tentativa de transferir dados confidenciais para fora da rede.

Isso é conhecido como Data Loss Prevention (DLP) que ajuda a identificar e evitar incidentes de vazamento de dados.


Em geral, a análise de dados é uma ferramenta valiosa para a segurança cibernética, pois permite aos profissionais de segurança identificar ameaças e vulnerabilidades em sua rede, monitorar o tráfego de rede e tomar medidas para proteger sua empresa de ataques cibernéticos. Quer saber mais sobre Análise de Dados? Me segue nas redes:







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